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Twitter-Beiträge analysiert: Sprachstil abhängig von der Tageszeit

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Der Sprachstil von Tweets steht in engem Zusammenhang mit der Tageszeit. Zu diesem Ergebnis kamen Forscher der Universität Bristol nach der Analyse von sieben Milliarden Worten aus über 800 Millionen Tweets aus 54 großen britischen Städten. Die Auswertung der über vier Jahre gesammelten Daten ergab, dass die meisten Menschen morgens eher analytisch und kühl denken, abends dagegen emotional und impulsiv sind.